[00:00.000] 作词 : 映射者
[00:01.000] 作曲 : 映射者
[00:02.000] 编曲 : 映射者
[00:35.436]n维向量x y
[00:38.211]各分量积之和
[00:40.952]称为内积
[00:43.197]表示为x^T y
[00:46.318]满足对称性
[00:49.126]线性性质
[00:51.775]非负性以及
[00:54.479]施瓦茨不等式
[00:57.275]平方和求长度
[00:58.608]与内积求夹角
[00:59.953]内积为零时
[01:01.400]两向量正交
[01:02.733]两两正交单位向量组
[01:05.316]构成标准正交基
[01:08.123]正交向量组线性无关
[01:10.827]线性无关组正交化后
[01:13.590]两两正交 与原组等价
[01:19.028]n阶矩阵A
[01:21.319]逆矩阵等于转置矩阵
[01:24.497]A为正交阵
[01:27.248]单位向量 两两正交
[01:29.976]两正交阵乘积为正交矩阵
[01:35.391]正交变换保持向量长度不变
[01:40.885]若非零向量
[01:43.190]与A乘等于与一数乘
[01:46.345]该数为A的特征值
[01:51.737]对角线元素之和
[01:54.118]等于特征值之和
[01:57.197]A的行列式等于
[01:59.555]特征值之积
[02:24.577]可逆矩阵P
[02:26.056]与A B相似变换
[02:27.266]A与B相似
[02:28.579]特征值相同
[02:29.957]与对角阵相似
[02:31.349]对角线元素
[02:32.660]为A的特征值
[02:35.422]n个特征向量线性无关
[02:38.127]n阶矩阵A能对角化
[02:40.834]特征值不等 两矩阵(A与对角阵)相似
[02:46.361]实对称矩阵A
[02:49.156]特征值皆实数
[02:51.806]两特征值不等
[02:54.547]特征向量正交
[02:57.273]与正交矩阵
[02:59.552]对角化相似矩阵
[03:02.707]对角线元素为
[03:05.445]矩阵A特征值
[03:08.175]二次多项式
[03:10.766]用矩阵乘法表示
[03:13.551]矩阵的秩为二次型的秩
[03:19.013]有平方项无混合项的标准形式
[03:24.474]可由任意二次型进行坐标变换
[03:29.978]运用配方法 消去原式交叉项
[03:35.352]二次型化作标准型
[03:40.890]任意不为零变量 二次型恒大于零
[03:46.362]则称 正定二次型与正定矩阵
作词 : 映射者
作曲 : 映射者
编曲 : 映射者
n维向量x y
各分量积之和
称为内积
表示为x^T y
满足对称性
线性性质
非负性以及
施瓦茨不等式
平方和求长度
与内积求夹角
内积为零时
两向量正交
两两正交单位向量组
构成标准正交基
正交向量组线性无关
线性无关组正交化后
两两正交 与原组等价
n阶矩阵A
逆矩阵等于转置矩阵
A为正交阵
单位向量 两两正交
两正交阵乘积为正交矩阵
正交变换保持向量长度不变
若非零向量
与A乘等于与一数乘
该数为A的特征值
对角线元素之和
等于特征值之和
A的行列式等于
特征值之积
可逆矩阵P
与A B相似变换
A与B相似
特征值相同
与对角阵相似
对角线元素
为A的特征值
n个特征向量线性无关
n阶矩阵A能对角化
特征值不等 两矩阵(A与对角阵)相似
实对称矩阵A
特征值皆实数
两特征值不等
特征向量正交
与正交矩阵
对角化相似矩阵
对角线元素为
矩阵A特征值
二次多项式
用矩阵乘法表示
矩阵的秩为二次型的秩
有平方项无混合项的标准形式
可由任意二次型进行坐标变换
运用配方法 消去原式交叉项
二次型化作标准型
任意不为零变量 二次型恒大于零
则称 正定二次型与正定矩阵